Em 3 de outubro de 2013, o Google anunciou um grande lançamento de algoritmo de pesquisa chamado Hummingbird.
Uh-oh.
Isto significa que o seu negócio orientado para os conteúdos está em perigo? Está a pesquisa de palavras-chave está morto? Vai ter de reformular toda a sua estratégia de conteúdos?
Não há dúvida de que o algoritmo Hummingbird é apenas o início da mudança na otimização da pesquisa, mas os criadores de conteúdos inteligentes podem estar preparados para prosperar neste – e em qualquer – ambiente que possa surgir no futuro.
Esta versão é basicamente uma plataforma que permite ao Google lidar melhor com as consultas de pesquisa “conversacionais”.
Para ilustrar isto, considere a diferença entre estas duas consultas:
- “imagens da porta dourada”
- “dê-me algumas fotos da ponte Golden Gate”
A primeira consulta é formada da forma como as pessoas aprenderam a introduzir entradas utilizando um teclado. Este tem sido o nosso principal método de introdução de dados desde o nascimento da pesquisa na Web.
Os teclados não são dispositivos humanos naturais e, mesmo para os dactilógrafos rápidos, são um dispositivo um pouco estranho de utilizar, pelo que aprender a abreviar as consultas para falar com um motor de busca é uma prática geralmente aceite.
No entanto, o aumento da utilização de dispositivos móveis traz alguns novos desafios.
O teclado móvel está a chegar
Embora muitos continuem a escrever com os teclados dos telemóveis e tablets, a sua utilização é um pouco mais complicada.
Com o passar do tempo, as pessoas vão cada vez mais gravitar para pesquisa por voz em ambientes em que isso seja aceitável (por exemplo, ambientes em que falar para o seu dispositivo não seja visto como intrusivo).
É muito mais provável que as consultas por voz se enquadrem no padrão da segunda consulta acima – consultas em linguagem natural.
Como em todas as coisas relacionadas com a pesquisa, a Google quer dominar telemóvel pesquise também.
A Google quer processar padrões de discurso “reais”
Ter a melhor plataforma para processar consultas de conversação é uma parte importante disso, e é aí que o Hummingbird se enquadra, embora seja apenas o início de um longo processo.
Pense no algoritmo Hummingbird da Google como uma criança de dois anos. Até agora, aprendeu alguns conceitos muito básicos.
Estes conceitos representam blocos de construção, e agora é possível ensinar-lhe ainda mais conceitos no futuro. Parece que grande parte desta aprendizagem deriva do vasto conjunto de informações que o Google tem sobre todas as pesquisas efectuadas na Web, incluindo as sequências de pesquisa.
Por exemplo, considere a seguinte sequência de consulta, começando com o utilizador a pedir “dê-me algumas imagens do edifício transamérica”:
O utilizador olha para estes resultados e decide fazer a pergunta seguinte, “qual é a sua altura”:
Note que esta última consulta reconhece a palavra “it” como referindo-se ao Edifício Transamérica, porque este foi identificado na consulta anterior. Isto faz parte da sofisticação das consultas em linguagem natural.
Outro exemplo é a noção de consultas de comparação. Considere a consulta “pomegranate vs cranberry juice” (romã vs sumo de arando):
O gráfico de conhecimento
Estes exemplos envolvem o Knowledge Graph da Google, onde a pesquisa em linguagem natural beneficia da capacidade de obter respostas em tempo real a consultas que compreendem o contexto específico da consulta.
Tenha em atenção que o Knowledge Graph já aceita algumas formas de consultas de conversação há algum tempo, mas uma grande parte do Hummingbird foi sobre a expansão desta capacidade para o resto da pesquisa do Google.
Já vi pessoas discutirem se o Hummingbird era ou não apenas um tradutor de front-end para consultas de pesquisa, ou se se tratava realmente de compreender tipos mais complexos de intenção do utilizador.
Os exemplos práticos que temos agora podem comportar-se mais como o primeiro, mas não se engane que a Google quer ser capaz de fazer o segundo também.
O algoritmo de leitura da mente
O Google quer perceber o que está na sua mente, bem, antes de estar na sua mente.
Considere Google Now como fazendo parte desta mistura. Imagine poder ter o Google a responder a perguntas de pesquisa como estas:
- Onde é que posso encontrar alguém que instale o meu sistema de som surround?
- Em que ano é que os Sox perderam aquele jogo do playoff?
- Quais são as previsões para o preço da gasolina no próximo verão?
- A que horas é o meu jantar de terça-feira à noite, onde é que é e como é que chego lá?
Não, estas consultas não vão funcionar neste momento, mas dão-lhe uma ideia do rumo que isto está a tomar.
Todas elas requerem bastante um pouco de análise semântica, bem como a recolha de informações adicionais, incluindo o seu contexto pessoal.
A quarta pergunta que acrescentei foi para mostrar que não é provável que o Google se preocupe se a pesquisa está a ser feita em Web sites, no seu livro de endereços ou em ambos. Nem tudo isto é o Hummingbird, por si só, mas faz parte de um cenário mais alargado.
Para lhe dar uma ideia do tempo que isto demorou a ser construído, Amit Singhal, da Google, apresentou pela primeira vez uma patente chamada Consultas de pesquisa melhoradas com base na informação semântica da consulta em março de 2003. Em suma, o desenvolvimento desta tecnologia demorou muito tempo e é muito importante.
As implicações de um mundo de pesquisa Hummingbird
É importante lembrar que este passo em frente está a ser descrito pela Google como uma nova plataforma.
Tal como o Cafeína que a Google lançou em junho de 2010, mas a verdadeira importância desta iniciativa ainda está para vir. A Google poderá implementar muitas mais capacidades no futuro. As implicações para a pesquisa a longo prazo são potencialmente enormes.
Para si, enquanto editor, as implicações são mais directas. Eis algumas coisas em que deve pensar:
1. As palavras-chave vão desaparecer?
Não totalmente. A linguagem que utiliza é uma parte fundamental de uma análise semântica do seu conteúdo.
Esperemos que tenha abandonado a ideia de utilizar as mesmas frases repetidamente no seu conteúdo há muito tempo. Continua a ser sensato ter uma definição direta do assunto da página no título da página.
Irei desenvolver um pouco mais sobre isto no ponto 3 abaixo.
2. A Google vai fazer desaparecer a cauda longa da pesquisa?
Não é bem assim. Alguns dos aspectos que desencadeiam resultados de pesquisa do tipo “cauda longa” podem, na verdade, ser inferidos pelo Google em vez de estarem contidos na consulta. Ou podem estar na própria consulta do utilizador. Algumas consultas de cauda longa do utilizador podem também ser destiladas para um termo principal mais simples.
Haverá, sem dúvida, mudanças neste domínio, mas é difícil projetar o caminho exato que irá seguir. No entanto, a longo prazo, a cauda longa será definida pela cauda longa desejos e necessidades humanas, e não sequências de palavras-chave.
A linguagem que utiliza continua a ser importante, pois ajuda-o a comunicar aos utilizadores e ao Google as necessidades e desejos a que responde.
3. Precisa de compreender as possíveis intenções do seu potencial cliente
É isso que a Google está a tentar fazer. Está a tentar compreender a necessidade humana e fornecer a essa pessoa aquilo de que ela precisa.
Com o tempo, os utilizadores serão treinados para evitar consultas curtas e simples do tipo palavra-chave e dizer apenas o que pretendem. Note que esta evolução não deverá ser rápida, uma vez que a Google ainda tem um longo caminho a percorrer!
Enquanto editor, deve concentrar-se mais na criação de páginas para cada uma das diferentes necessidades e intenções básicas dos potenciais clientes dos seus produtos e serviços. Comece a mapear essas necessidades e casos de utilização e conceba a arquitetura, o conteúdo e a utilização da linguagem do seu sítio para as satisfazer.
Por outras palavras, conheça o seu público. Faça isto muito bem dá trabalho, mas começa por conhecer os seus potenciais clientes e saber porque é que eles podem comprar o que você tem para vender, e identificar primeiro a informação de que eles precisam.
4. A relevância semântica é o novo rei
Costumávamos dizer que o conteúdo era rei, e isso, de certa forma, ainda é verdade, mas agora está a tornar-se mais complexo do que isso.
Agora precisa de pensar em conteúdos que respondam verdadeiramente a desejos e necessidades específicos. O seu conteúdo comunica relevância para um desejo ou necessidade específicos?
Além disso, não pode ignorar a necessidade de comunicar a sua autoridade geral numa área temática específica. Responde à necessidade melhor do que qualquer outra pessoa?
Embora grande parte de ser visto como uma autoridade envolva outros sinais, tais como links, e talvez algum peso relacionado com partilhas sociais e interação, também envolve criar conteúdo aprofundado que não se limita a arranhar a superfície de uma necessidade.
É mais aprofundado do que qualquer outra pessoa? Se alguém tem alguns cenários muito específicos para utilizar o seu produto ou serviço, o seu conteúdo comunica que o aborda? O seu conteúdo destaca-se realmente de alguma forma?
O que é que isso significa para si?
Como já foi referido, esta vai ser uma viagem para todos nós.
Embora o destino final da Google seja fácil de imaginar (pense no computador de bordo do Star Trek), o Hummingbird apenas arranhou a superfície e os passos ao longo do caminho são difíceis de prever. A sua evolução será determinada por desenvolvimentos tecnológicos muito específicos.
No entanto, para si, enquanto autor, blogger e editor, o seu caminho também é razoavelmente claro. Concentre-se em tornar-se a autoridade reconhecida no seu espaço.
Agradecimentos a Bill Slawski de Go Fish Digital para obter informações sobre alguns dos pormenores deste artigo (note que todas as especulações são minhas, não do Bill :)).