Todos nós sabemos que SEO está a evoluir, certo? O mundo da SEO é propenso a terramotos e, ultimamente, o terreno tem-se mexido muito. Um dos últimos abalos é um desenvolvimento conhecido não tão carinhosamente como “Não fornecido”.
Nos bons velhos tempos, uma coisa útil que podia fazer era entrar na sua configuração do Google Analytics e ver exatamente que palavras e frases as pessoas estavam a utilizar para encontrar o seu site.
Depois, o Google começou a ocultar essa informação para algumas pesquisas. E em setembro, o Google decidiu tornar 100% desses dados de termos de pesquisa “não fornecidos”.
Assim, nós, editores da Web, vimos uma parte importante dos dados – as sequências exactas de palavras que as pessoas utilizam para nos encontrar – ser-nos retirada. O que deve ser uma grande chatice para aqueles de nós que querem dar aos pesquisadores da Web uma óptima experiência com o nosso maravilhoso conteúdo.
Mas isso não nos preocupa aqui no Copyblogger, e também não precisa de o preocupar a si.
Veja porquê.
Primeiro, o Google não é o único motor de busca
OK, é o mais importante. De acordo com o relatório de julho de 2013 da ComScore, a quota de mercado do Google era de 67%.
Mas isso deixa 33% da pesquisa proveniente de outras fontes… e, a partir de agora, motores de busca como o Bing e o Yahoo continuam a passar informações sobre palavras-chave para aplicações analíticas. Assim, o seu programa de análise continua a ver uma amostra dos tipos de palavras-chave que os utilizadores utilizam para encontrar conteúdo.
33% é muito melhor do que zero e ainda pode fornecer-lhe alguns dados sólidos sobre o que está a acontecer com o seu site.
Você também tem alguns dados de palavras-chave ainda disponíveis nas Ferramentas do Google para webmasters. Não é tão robusto como o que tínhamos antes, mas dá-lhe algumas pistas.
Mas também tem outros recursos.
Conhece o seu público melhor do que o Google
Não nos interprete mal. Os engenheiros da Google são muito inteligentes. Mas o algoritmo mais sofisticado e elegante do planeta não consegue vencer o poder do seu cérebro.
É aqui (na opinião de Sónia) que os profissionais de SEO podem sair dos carris. Trabalham arduamente para pensar como os algoritmos do Google – quando seria melhor pensar como o público-alvo.
Os profissionais de marketing de conteúdos inteligentes iniciam o seu processo (como sempre fizeram) com uma compreensão profunda do que o público pretende. Isso é onde pesquisa inteligente de palavras-chave começa. Isso é o ponto de partida para títulos que atraem o clique.
É pena que o Google não confirme os seus instintos e a sua compreensão inteligente do que o seu público quer. É pena, mas não é fatal.
Pode perguntar: “Mas e os dados que (não são fornecidos)? Não preciso de confirmar que estou a receber o tráfego de pesquisa para os termos que estou a tentar classificar?”
Sim. E já está a fazer isso.
Um exemplo do mundo real
Para ajudar a mostrar-lhe o que queremos dizer, Sean retirou um exemplo do Copyblogger.com. Iremos discutir os dados para neste post.
Veja uma captura de ecrã dos termos de palavras-chave no Google Analytics:
A primeira coisa em que pode reparar é que, nos últimos 30 dias, mais de 68% das palavras-chave são (Not Provided).
Isto não é surpreendente, uma vez que: a) a quota de mercado do Google é de cerca de 67% e b) a publicação atrai um vasto segmento de público que, provavelmente, utiliza toda a gama de motores de pesquisa.
Outros 15% são (Não definido). Isto pode dever-se a uma série de factores, incluindo referências de outros sites, cliques de e-mails, etc.
A partir da linha número 3, estamos a ver os dados provenientes de outros mecanismos de pesquisa. De facto, para esse período de 30 dias, vemos mais de 500 frases de palavras-chave únicas.
Como mencionámos, as Ferramentas do Google para webmasters (bem como as Ferramentas do Bing para webmasters) fornecem uma amostra de consultas de pesquisa para um site com base na consulta introduzida pelos utilizadores. Para o mesmo período, as Ferramentas do Google para webmasters registaram 81 palavras-chave únicas.
E quando comparamos as palavras-chave disponíveis no Google Analytics (que mostra os termos que as pessoas utilizam noutros motores de busca) com as palavras-chave nas Ferramentas do Google para webmasters (que mostram as palavras-chave que as pessoas utilizam no Google), vemos alguns padrões interessantes.
Em primeiro lugar, 32% das consultas utilizadas pelas pessoas noutros motores de pesquisa correspondem exatamente às consultas que as pessoas utilizam no Google. Assim, os utilizadores de outros motores de busca não são um tipo de ser humano radicalmente diferente.
90% das dez palavras mais utilizadas nas consultas de pesquisa do Analytics e da Ferramenta para webmasters coincidem exatamente, com a única exceção da palavra “timeline”.
TL;DR, o que é que isso significa?
Tudo isto significa apenas que continua a obter dados sobre como as pessoas procuram o conteúdo que cria. E, embora possa não ser tão completo como era antes, é muito melhor do que zero.
Mas há outra coisa que podemos descobrir.
Mesmo que não tenha lido a publicação neste exemplo, consegue adivinhar qual é o título? Vamos poupar-lhe o clique… é:
Como criar uma foto de capa para a sua linha do tempo do Facebook
Mesmo sem ler o post, pode dizer (por causa de um título claro que explicita o benefício para o leitor) que o autor estava a tentar atingir pessoas que procuravam formas de criar uma foto de capa no Facebook para a linha do tempo.
Facto não surpreendente do dia: as palavras que as pessoas utilizaram para encontrar o conteúdo estavam alinhadas com o conteúdo real.
Então, como é que sabe que as pessoas vão encontrar este conteúdo nos motores de busca? Por outras palavras, existe uma forma de prever o tipo de termos de pesquisa que as pessoas vão utilizar para encontrar este conteúdo específico?
Antes de este post ser publicado, já sabíamos o tipo de palavras-chave e termos que as pessoas utilizariam para o encontrar.
Como? Utilizámos Escriba.
Análise preditiva de palavras-chave
A análise deste post no Scribe (o nosso software de otimização de conteúdos) permitiu-nos saber como os motores de busca veriam o conteúdo antes de este ser publicado.
Em primeiro lugar, o Scribe atribuiu a esta página uma pontuação de 100 em 100, mostrando como este conteúdo estava alinhado com as nossas melhores práticas recomendadas para Redação de SEO.
Em segundo lugar, o Scribe mostrou uma pontuação do site de 63 em 100. Isso significa que esta página se enquadrava bem no site Copyblogger – não estávamos a tentar classificar algo que não se enquadrava na nossa área de atuação.
Por outras palavras, se este tivesse sido um artigo sobre abdominais ou remédios naturais para a gripe, teríamos tido essencialmente zero hipóteses de classificação para ele. Mas como estava relacionado com o que já escrevemos, ano após ano, o Google percebeu que provavelmente tínhamos algo inteligente a dizer sobre este tópico.
Talvez mais importante, as duas palavras-chave primárias encontradas na página foram Facebook e Foto da capa. Por outras palavras, estávamos confiantes de que os motores de busca veriam o artigo da mesma forma nós vimos isso.
Se o Scribe tivesse descoberto palavras-chave primárias diferentes, isso significaria que os motores de busca provavelmente ficariam confusos quanto ao tema do artigo. O que implicaria um pequeno ajuste inteligente até estarmos novamente na mesma página.
Nem todas as palavras-chave são criadas da mesma forma
Quando criámos o Scribe, sabíamos que nem todas as palavras encontradas numa página eram iguais. Por isso, criámos uma forma de classificar as palavras-chave (e registámos uma patente para o processo).
Quando uma palavra-chave é classificada como Primária, isso indica que os motores de busca indexariam esta página para as Palavras-chave Primárias descobertas com um grau de certeza estatística de 95%.
Assim, mesmo antes de esta página ser publicada na Web, o Scribe mostrou que o tráfego de pesquisa para a página incluiria um ou mais dos termos Facebook e Foto da capa.
Agora, olhe para trás, para a análise das consultas de pesquisa que as pessoas utilizaram.
Observe quantas consultas contêm as palavras-chave primárias? Cada uma delas contém um ou ambos os termos.
Por outras palavras, o Scribe previu os termos para os quais o conteúdo seria classificado antes de o conteúdo ter sido publicado.
Não há substituto para o seu julgamento
Claro, continua a ser uma boa ideia fazer algumas pesquisa de palavras-chave para descobrir os termos que as pessoas em geral estão a utilizar para encontrar conteúdos como o seu.
Claro que, mesmo assim, é uma boa ideia verificar os dados parciais que recebemos e ver se o tráfego está a chegar para os termos que pensa que deveriam chegar.
Mas, no final das contas, embora a tentativa mecanicista de fazer engenharia reversa dos dados tenha o seu lugar, ela não é nem de perto a história toda. A análise abstrata deve ser um aprimoramento para o seu julgamento como proprietário de uma empresa. Porque conhece o seu público melhor do que qualquer outra pessoa.
A especialista em SEO Jenny Halasz foi recentemente citada no Search Engine Land como tendo dito,
Não há dúvida de que o facto de não serem fornecidas palavras-chave tornará um pouco mais difícil descobrir a intenção do cliente, mas há muitas outras formas de obter pistas sobre isso, incluindo o envolvimento ativo com os seus clientes nas redes sociais e afins.
E deixamo-lo com as palavras do nosso próprio VP Executivo de Operações, Jess Commins:
Ainda temos dados gerais nas Ferramentas do Google para webmasters, no Bing e em vários métodos de análise de dados. Mas, na verdade, não se trata das palavras-chave que trazem as pessoas… trata-se do que faz com elas quando as recebe, e se cumpre a razão pela qual elas vieram ter consigo em primeiro lugar.
Um bom conteúdo não perderá nesta batalha. E ferramentas como o Scribe são ainda mais importantes agora, porque podem ajudar os escritores a afinar a sua mensagem para os leitores, não para os motores. São eles que importam.
Se este ano for o ano do escritorSe não estiver a pensar no ano do escritor, mudanças como o Hummingbird indicam que o próximo ano será provavelmente o ano do leitor. Os escritores dirigem o espetáculo, mas os espectáculos não terão importância se não conseguir manter o público nos seus lugares.
Nota do Editor: Fique atento ao Copyblogger para mais ideias sobre o algoritmo Hummingbird nas próximas semanas …