Não me interessa quantas vezes lê isto parágrafo inicial. Estude-o palavra por palavra. Examine-o de frente para trás e de trás para a frente. Não será capaz de dizer de forma conclusiva se foi escrito por um humano ou por uma máquina.
Não acredita em mim? Leia este artigo desportivoe diga-me se foi escrito por um humano ou por uma máquina:
Terça-feira foi um grande dia para W. Roberts, pois o lançador júnior fez um jogo perfeito para levar a Virgínia a uma vitória de 2-0 sobre George Washington no Davenport Field.
Humano ou máquina? Aqui tem a resposta: Foi escrito por uma máquina. (Eu escrevi o parágrafo inicial.)
Veja, quando se trata de uma história gerada por computador, não há nenhum sinal que indique que ela foi fabricada por uma máquina. É assim que este conteúdo escrito por máquina está a ficar bom.
Criador de conteúdos versus máquina
Talvez já tenha ouvido falar: as máquinas estão a dominar o mundo. Não ao estilo de H.G. Wells, com máquinas de combate equipadas com raios de calor e “fumo negro”. Não, esta invasão é mais prosaica: as máquinas estão a expulsar-nos do cubículo.
De facto, de acordo com um estudo de 2013 da Oxford Martin School, 47% dos empregos nos EUA são susceptíveis de serem automatizados por máquinas. Mas isto não nos deveria surpreender. As máquinas têm vindo a substituir-nos há mais de um século.
Durante a revolução industrial, as máquinas eliminaram os trabalhos sujos e perigosos. No século XX, as máquinas eliminaram os trabalhos aborrecidos. E agora andam atrás dos trabalhos que exigem decisões.
O século XXI inaugurou uma era em que Geração de linguagem natural (NLG) estão a fazer manchetes – e sim, esta afirmação tem um duplo sentido.
O que é um NLG?
Os NLGs são máquinas que criam conteúdos a partir de dados. Eis dois exemplos notáveis:
Os NLGs estão também a criar análises de produtos e estudos económicos. As máquinas podem estar por trás do conteúdo em muitos sítios onde encontra uma quantidade enorme, complexa e confusa de dados que precisam de ser analisados e publicados.
Até estão a produzir conteúdos numa voz que ressoa com o público específico do conteúdo.
Porque é que não deve ter medo dos NLGs
“Insights de uma mente curiosa e fértil” não existem nos conteúdos gerados por computador.
Como Jordan Teicher escreve:
O lado positivo aqui é crucial: Aqueles que divulgam notícias podem ter alguns minutos de fama antes de as suas histórias serem recicladas por outros meios de comunicação social, mas aqueles que produzem investigação e análise originais têm material que normalmente leva a um maior reconhecimento e é mais difícil de roubar.
Além disso, uma máquina não pode fazer uma reportagem sobre as consequências de um furacão devastador, entrevistar testemunhas oculares ou especialistas, ou fazer um blogue em direto de uma conferência (o que envolve decisões sobre o que é significativo e o que não é significativo).
Para isso são necessários cérebros no terreno.
Mais uma coisa: as máquinas não podem criar um género ou estilo de escrita como jornalismo gonzo. Só podem ser executados dentro de uma fórmula – uma fórmula criada por humanos.
Ou seja, não são criativos no verdadeiro sentido da palavra.
E é aí que temos de nos concentrar.
Cinco formas de os criadores de conteúdos adoptarem a automatização
Como Brian Clark relatou no seu primeiro episódio de Unemployable, a capa da edição de junho de 2015 da revista Harvard Business Review lê-se “Conheça o seu novo empregado” por cima de uma fotografia de um robot.
Não se trata de uma manchete alarmista, embora seja provavelmente seguro assumir que muitos de nós sentimos que as máquinas estão cada vez mais perto de entrar no nosso ramo de trabalho.
Isto só exige uma reação, mais nada.
A resposta em “Beyond Automation”, a reportagem de capa da HBR de Thomas H. Davenport e Julia Kirby, está disponível em cinco sabores.
Vamos explorá-los.
1. Dirija-se a um terreno intelectual mais elevado
A primeira resposta dos autores reitera a resposta convencional sempre que as máquinas se intrometem no trabalho humano: obtenha mais educação.
Isto significa provavelmente um MBA ou um doutoramento. Ou, se for como a maioria de nós por aqui, simplesmente arranque essa educação superior com livros – MOOCs – ou juntando-se a uma comunidade de formação em marketing de conteúdos e de criação de redes, como Autoridade.
O mais provável é que sejam todas as anteriores.
“Haverá sempre empregos para pessoas capazes de pensar de forma mais abrangente e com um nível de abstração superior ao dos computadores”, escrevem Davenport e Kirby.
Essencialmente, deixe que os computadores façam o trabalho pesado enquanto você concentre-se na estratégia.
2. Ponha os seus pontos fortes a trabalhar
A segunda resposta consiste em descobrir os seus pontos fortes dentro de uma área de trabalho e, em seguida, potenciá-los de tal forma que acabe por dominar essa área e o seu nome se torne sinónimo dessa área.
Pense nisso. Não pode codificar um gosto do designer, a a voz única do escritorou um a soberba capacidade de entrevista do podcasters. São estes os pontos fortes que os tornam mestres das suas disciplinas e sinónimos da sua área.
Mais importante ainda, não pode codificar competências transversais como empatia (aquele toque humano), que é essencial para se destacar em praticamente qualquer área de trabalho. Por isso, aumente a sua inteligência emocional e social.
3. Monitorize e modifique o trabalho
No dia 3 de janeiro de 2014, a cidade de Los Angeles acordou com um terramoto de magnitude 3.0. Em poucos minutos, a história foi apanhada e publicada online por Ken Schwencke. Mas o artigo era o trabalho de uma máquina.
Ken é programador e jornalista no Los Angeles Times que criou um algoritmo para que o ajuda a relatar e publicar automaticamente histórias sobre terramotos.
No mundo da criação de conteúdos, por exemplo, pode utilizar um NLG para criar um rascunhoe depois edite esse rascunho, acrescentando o seu toque único ao produto final.
4. Limite o seu foco (especialize-se)
O quarto conselho que os autores dão é que encontre um nicho e se aprofunde nele.
A ideia é criar “um nome para si como a pessoa que vai a uma milha de profundidade num assunto com uma polegada de largura”.
Isto não significa que não possa ter outros interesses. (De facto, é altamente recomendável que o faça: só assim poderá entre em dimensões estranhas.)
Mas o que é importante é que domine uma fatia tão fina de um assunto que não faz sentido, do ponto de vista financeiro, que alguém automatize esse conhecimento.
E, em breve, o seu nome tornar-se-á sinónimo desse nicho.
5. Desenvolva o próximo conjunto de ferramentas de deslocação
Este último conselho é simplesmente “dar um passo em frente” – torne-se a pessoa que se voluntaria para criar a próxima geração de ferramentas que deslocam certos tipos de trabalho.
Alguém tem de construir a próxima grande solução automatizada de subscrição de seguros. Alguém intui a necessidade humana de um sistema melhor; alguém identifica a parte que pode ser codificada; alguém escreve o código; e alguém concebe as condições em que este será aplicado.
Isto também poderia ser chamado de abordagem Copyblogger para a construção de negócios. Como exemplo, o Plataforma Rainmaker é o culminar de anos em que os seres humanos intuíram a necessidade de um sistema melhor, identificaram as partes que podem ser codificadas, escreveram o código e depois “conceberam as condições em que este será aplicado”.
E as tarefas que foram substituídas pela Plataforma Rainmaker (configuração do comércio digital, manutenção do site, actualizações) dão aos freelancers e empresários a liberdade de se concentrarem naquilo que realmente os torna excelentes e aprofundarem os seus assuntos, continuando a ter um site profissional (e muito dinheiro na conta bancária).
Adaptar-se é ser humano
Permitam-me que termine com o seguinte: não entre em pânico.
As máquinas podem assumir todas as tarefas sujas, perigosas, aborrecidas e decisórias do mundo, mas você pode e vai adaptar-se.
É isso que faz de si um humano.
E espero que as cinco respostas que partilhei neste artigo lhe dêem a si espera que não só sobreviva ao ataque dos robots às carreiras humanas, como também prosperar.
O mistério por detrás do título deste artigo
A maioria de nós aqui sabe (se não sabe o amor) Dave Pell’s Próximo projeto boletim informativo por correio eletrónico.
É um boletim informativo diário em que Dave selecciona os seus 10 artigos de notícias favoritos desse dia. Visita 75 sites, selecciona os 10 artigos mais fascinantes e depois apresenta-os com uma “perspicácia que fará o seu computador vibrar de prazer”.
O que torna o slogan do seu site tão apropriado: “Eu sou o algoritmo”.
É um slogan que eu adopto sem remorsos como criador de conteúdos digitais – um que pesquisou nada menos do que 28 fontes diferentes enquanto escrevia este artigo, vetou o não essencial a favor do significativo e escreveu-o com um sarcasmo que nenhuma máquina conseguiria igualar.
Você, também, pode ser o algoritmo. E juntos podemos dominar o mundo com conteúdo claro, conciso e atraente que nenhum computador poderia imitar. Quem está a participar?
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